一、全国首个光计算省部级产研平台正式落地张江
6 月 10 日，上海市集成光计算芯片与系统重点实验室于上海交大张江高等研究院揭牌启动，该平台由上海交通大学联合港股光计算龙头曦智科技共建，是国内光计算领域首个省部级产研融合载体。
团队配置清晰：上海交大邹卫文教授出任实验室主任，曦智科技创始人沈亦晨担任实验室顾问，打通高校基础研究与企业工程化落地通道上海浦东。
此次揭牌不止是仪式，核心技术逻辑引发行业热议：光计算芯片依托 40nm 成熟工艺即可量产，仅配套驱动、存储部分采用 7nm 制程，整体算力能效可对标、逼近 7nm 以下传统电子芯片。
通俗解读：无需硬拼 3nm、2nm 先进制程赛道，以成熟 40nm 工艺切换光电计算路径，就能达成顶尖制程芯片的算力水准，行业评价这是更换算力赛道，不止简单弯道超车。
二、AI 算力遇功耗瓶颈，光计算天然具备底层物理优势
当下 AI 大模型扩张之下，算力增长伴随电费、散热成本暴涨已成行业痛点。
国际能源署测算，2030 年全球数据中心耗电量将达 945 太瓦时，体量接近日本全年用电量；电子芯片存在显著功耗天花板，晶体管每一次开关翻转都会持续消耗电能，算力翻倍则供电、散热成本同步翻倍。
光计算从底层原理规避电子芯片短板：
传播速度：光速接近 3 亿米 / 秒，电子在硅介质中传输速度相差三个数量级；
传输损耗：光信号波导传输损耗仅每公里零点几分贝，铜线电子传输每米损耗数值大幅更高；
并行能力：光波分复用可多波长无干扰同步传输，是电子互连无法比拟的并行算力基础。
三、交大前期实证全光算力潜力，量产落地仍存两大核心壁垒
上海交大 2025 年末已在《Science》刊发 LightGen 全光生成芯片成果，单片集成超 210 万光子神经元，实测算力可达英伟达 A100 百倍量级，能耗仅为其百分之一，验证全光计算技术可行性。
但邹卫文教授直言：实验室百倍算力距离商用板卡规模化量产，存在多重现实门槛：
（一）物理层：损耗、规模、精度形成三角制衡矛盾
半导体材料吸光、波导散射、相位噪声会损耗计算精度；扩大光子计算阵列会同步抬升损耗、压缩运算精度，三者难以同步优化。传统电芯片成熟支持 FP32/FP64 高精度运算，现阶段光计算高精度能力尚有差距。
（二）软件层：配套生态近乎空白
暂无对标 CUDA 的成熟算子库、自动编译链路，大模型计算图难以高效拆分调度至光域运算；大量资源消耗在数据搬运、格式转换环节，硬件性能无法充分释放。
当前平台最大可实现 128×128 上海哪些半导体猎头公司比较好计算单元，单次完成 16384 次乘加运算，实验室指标亮眼，但对比 H100 数百万 TOPS 商用算力规模仍有巨大差距。
四、厘清 40nm 等效 7nm 适用边界：专攻 AI 矩阵运算场景
40nm 光计算对标 7nm 电芯片，并非全场景替代 GPU，适用范围有明确界定：
仅在 AI 推理、海量矩阵乘法、线性变换这类高重复负载场景中，光计算并行优势凸显，能效指标可逼近甚至局部超越 7nm 电子芯片；产业落地模式为异构协同，把高功耗、重复性计算转移至光芯片，电芯片负责高精度控制、通用运算。
五、共建方曦智科技：港股 AI 硅光第一股，营收亏损并存
2026 年 4 月 28 日曦智科技登陆港交所，成为全球 AI 硅光芯片第一股，发行价 183.2 港元，收盘 886 港元，单日涨幅 383.62%，创下港股八年新股首日涨幅纪录，总市值约 814.8 亿港元。
经营数据呈现高增长、高亏损特征：
2025 年营收 1.06 亿元，净亏损 13.42 亿元，研发投入 4.79 亿元，研发占营收超 450%；
三年营收复合增速 67%，但亏损同步扩大，毛利率由 2023 年 60.7% 下滑至 2025 年 39%，前五大客户贡献近 79% 营收；
市场壁垒突出：上海有哪些芯片猎头公司弗若斯特沙利文数据显示，曦智在中国独立规模化光互连市场份额达 88.3%。
业务分层逻辑清晰：光互连是当下营收基本盘，解决 GPU 集群带宽、功耗瓶颈；光计算属于长期技术布局，是未来增长期权。
资本认可度充足：阿里、淡马锡、贝莱德等 20 家机构为基石投资者，锁仓六个月，合计认购 16.44 亿港元，资本押注算力范式变革风口。
六、市场空间预判：光互连体量远大于光计算本身
行业机构规模预测：
光计算产品：2025 年国内市场约 6370 万元，2030 年增至 14.62 亿元，年均复合增速超 87%，整体体量暂远不及主流 AI 算力市场；
规模化光互连市场：2030 年国内规模预计达 1805 亿元，是曦智现阶段核心盈利赛道。
七、实验室三阶段规划，政企产学研协同加速转化
实验室制定清晰三步走发展路线：
筹备期：搭建光计算理论体系与应用验证框架；
发展期：推进工程化落地、提速科研成果产业转化；
引领期（2035 年目标）：光子集成规模突破十万量级、建成完整全栈软件生态、带动光计算应用市场规模突破 200 亿元。
现阶段团队已在脑图像重构、大模型推理、微波信号处理拿到阶段性成果，优先落地 AI 推理、视频信号处理两大场景 —— 两类业务对运算精度容忍度高、对吞吐速度与能耗敏感，适配光计算现阶段能力。
产业配套支撑完善：上海科委重点扶持，上海靠谱IC猎头公司张江同步建设硅光未来产业集聚区，周边配套概念验证、封装全产业链，政企产学研联动避免技术停留在论文阶段。
八、行业终极拷问：光计算是后摩尔最优解还是叙事泡沫？
光计算底层物理原理具备无可替代的能效、速度优势，但当下精度短板、空白软件生态、规模化量产难题实实在在限制商业化速度。
“40nm 工艺等效 7nm 算力” 究竟是破解后摩尔时代算力困局的优质路径，还是资本包装的技术故事？行业存在两大破局猜想：
短期依靠 AI 推理场景的能效优势实现现金流自给，完成技术迭代积累；
等待全新杀手级应用场景爆发，一次性打开光计算规模化市场空间。
